负荷预测是实现全网按需供热，精细化管理的基础， 负荷预测的精准度主要受两部分因素影响，一是建筑特征识别和二是天气变化与管网延迟。

♦ 建筑特征识别

不同供热区域由于末端采暖形式、建筑年代、房屋结构等差异，具有不同负荷特征，通过历史数据分析得到热力站的负荷特征，也可以手动指定热力站负荷特征。

♦ 气候补偿与管网延迟

通过识别热力系统特征曲线，结合工况仿真曲线及未来24小时天气预报，推导热网延迟规律曲线，对单个热力站及全网负荷做出预测。

换热站精准调控需要解决以下三方面问题：

取得合适的热量（热量可及），经过合适的输送时间（管网输送延迟时间），配给合适的热量给需热建筑（按需供热）。

1) 自寻优调控理论

分解两个关键点：一是当前时刻换热站换取的热量Q，保障其准确性；二是确定热量输送时间t，保障其及时性。 换热站是系统的主调单元，需解决对供热量Q与热量传输时间t的精准控制问题。建立自寻优调控模型。

2）计算热负荷前馈开环，典型室温闭环，小步快配调控理论 通过采用计算热负荷的前馈开环+典型室温反馈闭环，按照每小时迭代一次的方式，实现每小时供热量的精准控制。进而掌握一站一策的控制参数。

3）欠热情况下的系统平衡

热量不可及情况下，系统自动切换至经典开度（自学习经验值），避免欠热情况下出现抢水问题。

►  调控曲线

►多站对比